الذكاء الاصنطاعي التوليدي ما هو وكيف يعمل؟
 |
| الذكاء الاصطناعي التوليدي |
ما المقصود بالذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء محتوى جديد وأفكار مبتكرة، مثل المحادثات، والقصص، والصور، ومقاطع الفيديو، والموسيقى بناءً على البيانات المدخلة. يمكنه تعلُّم لغة البشر، أو لغات البرمجة، أو أي موضوع معقد. كما إنه يُعيد استخدام ما يعرفه لحل المشكلات الجديدة. يمكن للشركات والمؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لأغراض مختلفة، مثل روبوتات المحادثة وإنشاء الوسائط وتطوير المنتجات وتصميمها.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي
تبدأ عملية الذكاء الاصطناعي التوليدي بنماذج أساسية، مثل سلسلة GPT، و Palm ، و Gemini. وهي شبكات عصبية ضخمة مُدرّبة على مجموعات هائلة من البيانات، تُوفّر استيعابًا واسعًا للمعلومات والمعرفة. تتضمن هذه الشبكات عادةً نصوصًا، مما يُتيح استخلاص المفاهيم البشرية. تشمل مصادر البيانات الأخرى الصور، والفيديو، وإنترنت الأشياء، وتعليمات الروبوتات، وبيانات المؤسسات.
تتكون نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأساسية من مُرمِّز ومُفكِّك تشفير. يُحوِّل المُرمِّز النص والرموز والصور وغيرها من المدخلات إلى صيغة يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجتها. قد يكون هذا التمثيل الوسيط تضمينًا متجهيًا أو مساحة كامنة احتمالية. يُولِّد مُفكِّك التشفير المحتوى بتحويل التمثيل الوسيط إلى محتوى جديد، مثل استجابة روبوت محادثة، أو مُلخَّص مستند، أو ترجمة، أو أي نوع بيانات آخر.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي
يركز الذكاء الاصطناعي التوليدي على ابتكار محتوى جديد وأصلي، وردود الدردشة، والتصاميم، والبيانات الاصطناعية، وحتى تقنية التزييف العميق. وهو ذو قيمة خاصة في المجالات الإبداعية ولحل المشكلات المبتكرة، لقدرته على توليد أنواع عديدة من المخرجات الجديدة بشكل تلقائي. ويعتمد على تقنيات الشبكات العصبية، مثل الشبكات العصبية التوليدية المتغيرة (VAEs) والشبكات التوليدية الخصومية (GANs) والمحولات، للتنبؤ بالنصوص أو وحدات البكسل أو إطارات الفيديو. غالبًا ما يبدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي بموجه يسمح للمستخدم أو مصدر البيانات بتقديم استعلام أو مجموعة بيانات أولية لتوجيه عملية توليد المحتوى . وقد تكون هذه العملية تكرارية لاستكشاف تنويعات المحتوى.
من ناحية أخرى، تتبع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التقليدية عادةً مجموعة محددة مسبقًا من القواعد لمعالجة البيانات وإنتاج النتائج. وفي أعقاب ظهور الذكاء الاصطناعي العام، تُسمى هذه الخوارزميات القديمة أحيانًا بالذكاء الاصطناعي التمييزي ، لأنها تكتشف أنماطًا في البيانات لتقديم توصيات أو رؤى تحليلية واتخاذ القرارات.
لكل من النهجين نقاط قوة وضعف، بحسب المشكلة المراد حلها؛ فالذكاء الاصطناعي التوليدي مناسب تمامًا للمهام التي تتضمن معالجة اللغة الطبيعية وإنشاء محتوى جديد، بينما تُعدّ الخوارزميات التقليدية أكثر فعالية للمهام التي تتضمن معالجة قائمة على القواعد ونتائج محددة مسبقًا. تميل تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية إلى أن تكون أسرع وأكثر كفاءة وأقل عرضة للتشويش. أما تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي فهي أكثر مرونة، وتميل إلى أن تكون أكثر فعالية في اكتشاف الأنماط عبر وسائط بيانات متعددة، مثل النصوص والصوت والفيديو.
أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي
ركزت أدوات GenAI المبكرة على مهمة واحدة، مثل الإجابة على الأسئلة، وتلخيص المستندات، وكتابة الأكواد البرمجية، أو إنشاء الصور. أما الآن، فتُصنّف شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft، منتجات GenAI الخاصة بها على أنها مجموعات برمجية متعددة الأغراض تدعم مهام متعددة. ويواصل بائعون آخرون الابتكار باستخدام أفضل الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات المُحسّنة لمهام محددة، أو من خلال توفير تكامل أفضل مع أدوات شائعة أخرى لتطوير البرمجيات، أو إنتاج الوسائط، أو تطبيقات المؤسسات. فيما يلي بعض من أفضل أدوات GenAI:
شات جي بي تي (OpenAI ChatGPT).
تم بناء روبوت المحادثة المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي اجتاح العالم في نوفمبر 2022 على تطبيق OpenAI's GPT-3.5 . كانت شركة OpenAI رائدة في طريقة ضبط ردود النص عبر واجهة دردشة مزودة بملاحظات تفاعلية. بعد الشعبية المذهلة لواجهة GPT الجديدة، أعلنت شركة مايكروسوفت عن استثمار جديد كبير في OpenAI ودمجت إصدارًا من GPT في محرك بحث Bing الخاص بها. مع طراز GPT-4o الخاص بها ، تدعم الشركة الآن إمكانيات متعددة الوسائط للاستماع والاستجابة بأصوات واقعية ومطالبات الصور وقدرات التفكير المتقدمة التي تعمل على تحسين الدقة. تتضمن إمكانيات إنشاء الصور متعددة الوسائط Dall-E للصور و Sora للفيديو . تتيح ميزة البحث ChatGPT ، التي تم إطلاقها في أواخر عام 2024، للمستخدمين البحث في الويب داخل واجهة ChatGPT. تلقى GPT-4.5 استقبالًا فاترًا لأنه يكلف 10 أضعاف تكلفة الطرز السابقة مع مكاسب متواضعة فقط.
جوجل جيميني.
كانت جوجل رائدة في تقنيات الذكاء الاصطناعي المُحوِّل لمعالجة اللغات والبروتينات وأنواع أخرى من المحتوى. وهي تُوفر الآن مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد عبر واجهة جيميني للإجابة على الأسئلة، وتلخيص المستندات، والبحث على الإنترنت، وتحليلها، بالإضافة إلى إنشاء الشيفرة البرمجية. كما تُبسِّط جوجل الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُولِّد أنواعًا أخرى من المحتوى، مثل نموذج Imagen القائم على نشر الصور. كما تُوفَّر إمكانيات أخرى للذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد كجزء من خدمة Vertex AI لتطوير التطبيقات. يُمكِّن NotebookLM المستخدمين من تحميل المستندات والمقاطع الصوتية والفيديو لتلخيصها، والإجابة على الأسئلة، وإنشاء بودكاست صوتي قصير.
مايكروسوفت كوبيلوت.
كانت شركة مايكروسوفت من أوائل المستثمرين في OpenAI، واستخدمت برامج الماجستير في إدارة الأعمال (LLM) المتنوعة التي تقدمها الشركة لتطوير مجموعة من أدوات GenAI. ومنذ ذلك الحين، دمجت علامتها التجارية GenAI في حزمة Microsoft Copilot لأنظمة Windows و Microsoft 365 و GitHub . تستخدم الخدمة الآن برامج الماجستير في إدارة الأعمال (LLM) التي طورتها مايكروسوفت وجهات خارجية، بالإضافة إلى برامج الماجستير في إدارة الأعمال من OpenAI. تتميز Copilot بمعالجة المحتوى وتوليده باستخدام تطبيقات مثل Word و Excel و PowerPoint و GitHub وMicrosoft Dynamics 365 CRM.
بيربلكسيتي (Perplexity).
أطلقت شركة بيربلكسيتي للذكاء الاصطناعي، وهي شركة ناشئة في كاليفورنيا ، محرك بحثها المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يحمل الاسم نفسه في عام ٢٠٢٢ بهدف تحسين تجربة البحث والتلخيص عبر صفحات الويب والأبحاث العلمية. يستخدم أحدث طراز من كوميت نهج الذكاء الاصطناعي الوكيل لأتمتة مهام الويب وتبسيط البحث. بالإضافة إلى اعتماده على سونار إل إل إم الخاص به، يستفيد كوميت من العديد من نماذج جين آي من موردين آخرين، بما في ذلك أوبن إيه آي جي بي تي-٤و وكلود سونيت. بينما تركز الأدوات الأخرى على تحسين النماذج الأساسية، ركزت بيربلكسيتي على تحسين تجربة المستخدم عند العمل مع النماذج الحالية.
أنثروبيك كلود (Anthropic Claude).
أسس هذه الشركة موظفون سابقون في OpenAI بهدف تطوير نماذج أساسية أكثر دقة وموثوقية وأمانًا. بتركيزها على الخصوصية، تستخدم كلود نهج "الذكاء الاصطناعي الدستوري" الذي يُدرّب نموذج الأساس على اتباع مبادئ أخلاقية مُحددة مُسبقًا، ويُقيّم نتائج مختلف أنواع النماذج في توليد المحتوى، بالإضافة إلى اتخاذ القرارات أو اقتراحها.
ديب سيك (DeepSeek).
نموذجٌ أحدث طورته شركة High-Flyer، وهي صندوق تحوط صيني، تخطى معايير الكفاءة والأداء والفعالية من حيث التكلفة مقارنةً بأدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية. وقدّر الخبراء أن تكلفة تدريبه تتراوح بين عُشر وثلاثين من تكلفة نماذج الأساس التقليدية، مع تحقيق نتائج مماثلة. وقد تسبب خبر نموذج DeepSeek الجديد في موجة بيع واسعة النطاق لأسهم التكنولوجيا الأمريكية، وخاصةً تلك المرتبطة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والرقائق، تلتها موجة انتعاش جزئي.
أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة
تتفوق مجموعة متنوعة من أفضل الأدوات التجارية ومفتوحة المصدر بقدرتها على توليد أنواع محددة من المحتوى أو في حالات استخدام متنوعة. فيمايلي أمثلة توضح ذلك:
- تتضمن أدوات إنشاء النص Jasper و Writer و Lex.
- تتضمن أدوات إنشاء الصور Midjourney Stable Diffusion .
- تتضمن أدوات إنشاء الموسيقى Amper و Dadabots و useNet.
- تتضمن أدوات إنشاء التعليمات البرمجية Amazon CodeWhisperer وCodia AI وCodeStarter وCodex وTabnine.
- تتضمن أدوات توليف الصوت Descript و Listnr و PodcastAI.