ما هو الذكاء الاصطناعي - عالم المعرفة

ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يهتم ببناء آلات ذكية قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. 

يسمح الذكاء الاصطناعي للآلات بنمذجة قدرات العقل البشري، حيث يهتم بتطوير الأنظمة والبرمجيات التي تظهر قدرات تشابه الذكاء البشري، مثل التعلم، والتفكير، واتخاذ القرارات، وحل المشكلات، ويستخدم مجموعة متنوعة من التقنيات مثل تعلم الآلة والشبكات العصبية الاصطناعية لتحقيق هذه القدرات.

تعريف الذكاء الاصطناعي

يشير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام المرتبطة عادةً بالوظائف المعرفية البشرية، مثل تفسير الكلام وممارسة الألعاب وتحديد الأنماط. 

الذكاء الاصطناعي، بمعناه الأوسع، هو الذكاء الذي تظهره الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر، على عكس الذكاء الطبيعي للكائنات الحية. كمجال بحث في علوم الكمبيوتر يركز الذكاء الاصطناعي على أتمتة السلوك الذكي من خلال التعلم الآلي، فهو يطور ويدرس الأساليب والبرمجيات التي تُمكن الآلات من إدراك بيئتها واتخاذ الإجراءات التي تزيد من فرصها في تحقيق أهداف محددة، بهدف أداء المهام المرتبطة عادة بالذكاء البشري. 

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

يتطلب الذكاء الاصطناعي أساسًا من الأجهزة والبرامج المتخصصة لكتابة وتدريب خوارزميات التعلم الآلي. لا توجد لغة برمجة واحدة مرادفة للذكاء الاصطناعي، لكن Python و R و Java و ++C و Julia تتمتع بميزات شائعة لدى مطوري الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال استيعاب كميات كبيرة من بيانات التدريب المصنفة، وتحليل البيانات بحثًا عن الارتباطات والأنماط، واستخدام هذه الأنماط للتنبؤ بالحالات المستقبلية. وبهذه الطريقة، يمكن لروبوت الدردشة الذي يتم تغذيته بأمثلة نصية أن يتعلم كيفية إنشاء تبادلات واقعية مع الأشخاص، أو يمكن لأداة التعرف على الصور أن تتعلم كيفية تحديد ووصف الكائنات في الصور من خلال مراجعة ملايين الأمثلة. يمكن لـ تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة والمتطورة بسرعة إنشاء نصوص وصور وموسيقى ووسائط أخرى واقعية.

تركز برمجة الذكاء الاصطناعي على المهارات المعرفية التي تشمل ما يلي:

• التعلُّم: يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على الحصول على البيانات وإنشاء قواعد لكيفية تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ. القواعد، التي تسمى الخوارزميات، تزود أجهزة الكمبيوتر بتعليمات خطوة بخطوة حول كيفية إكمال مهمة معينة.
• المنطق: يركز هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي على اختيار الخوارزمية الصحيحة للوصول إلى النتيجة المرجوة.
• تصحيح الذات: تم تصميم هذا الجانب من برمجة الذكاء الاصطناعي لضبط الخوارزميات بشكل مستمر والتأكد من أنها توفر أدق النتائج الممكنة.
• الإِبداع: يستخدم هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية والأنظمة القائمة على القواعد والأساليب الإحصائية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لإنشاء صور جديدة ونصوص جديدة وموسيقى جديدة وأفكار جديدة.

استخدام الذكاء الاصطناعي

تُستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الصناعة والعلوم وغيرها من المجالات. تتضمن بعض التطبيقات رفيعة المستوى ما يلي: 

• محركات بحث الويب المتقدمة (مثل محرك بحث جوجل). 
• أنظمة التوصية (التي يستخدمها اليوتيوب، وأمازون). 
• التفاعل عبر الكلام البشري (على سبيل المثال، مساعد جوجل، وسيري، وأليكسا).
• المركبات ذاتية القيادة (على سبيل المثال، Waymo). 
• الأدوات التوليدية والإبداعية (مثل ChatGPT وفن الذكاء الاصطناعي). 
• اللعب والتحليل الخارق في الألعاب الإستراتيجية (مثل لعبة الشطرنج، ولعبة Go). 

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يمتلك الذكاء الاصطناعي تطبيقات في العديد من الصناعات، مما يساعد في النهاية على تبسيط العمليات وتعزيز كفاءة الأعمال. فيما يلي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

• الرعاية الصحية: يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لتحسين دقة التشخيص الطبي، وتسهيل البحث والتطوير في مجال الأدوية، وإدارة بيانات الرعاية الصحية الحساسة، وأتمتة تجارب المرضى عبر الإنترنت. كما أنه عامل دافع وراء الروبوتات الطبية، التي تعمل على تقديم العلاج المساعد أو توجيه الجراحين أثناء العمليات الجراحية.
• البيع بالتجزئة: يعمل الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة على تضخيم تجربة العملاء من خلال تعزيز تخصيص المستخدم وتوصيات المنتجات ومساعدي التسوق والتعرف على الوجه للمدفوعات. بالنسبة لتجار التجزئة والموردين، يساعد الذكاء الاصطناعي على أتمتة تسويق التجزئة، وتحديد المنتجات المقلدة في الأسواق، وإدارة مخزونات المنتجات، وسحب البيانات عبر الإنترنت لتحديد اتجاهات المنتجات.
• الصناعة: يمكن للذكاء الاصطناعي في التصنيع تقليل أخطاء التجميع وأوقات الإنتاج مع زيادة سلامة العمال. قد تتم مراقبة أرضيات المصنع بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الحوادث وتتبع مراقبة الجودة والتنبؤ بفشل المعدات المحتمل. يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتشغيل روبوتات المصانع والمستودعات، والتي يمكنها أتمتة سير عمل التصنيع والتعامل مع المهام الخطيرة. 
• التمويل: تستخدم صناعة التمويل الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال في الأنشطة المصرفية، وتقييم الوضع الائتماني المالي، والتنبؤ بالمخاطر المالية للشركات بالإضافة إلى إدارة تداول الأسهم والسندات بناءً على أنماط السوق. يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي أيضًا عبر تطبيقات التكنولوجيا المالية والتطبيقات المصرفية، حيث يعمل على تخصيص الخدمات المصرفية وتوفير دعم خدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• الألعاب: يطبق مطورو ألعاب الفيديو الذكاء الاصطناعي لجعل تجارب الألعاب أكثر غامرة . تستخدم الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) في ألعاب الفيديو الذكاء الاصطناعي للاستجابة وفقًا لتفاعلات اللاعب والبيئة المحيطة، مما يؤدي إلى إنشاء سيناريوهات لعبة يمكن أن تكون أكثر واقعية ومتعة وفريدة من نوعها لكل لاعب. 
• الجيش: يساعد الذكاء الاصطناعي الجيوش داخل وخارج ساحة المعركة، سواء كان ذلك للمساعدة في معالجة بيانات الاستخبارات العسكرية بشكل أسرع، أو اكتشاف هجمات الحرب السيبرانية أو أتمتة الأسلحة العسكرية وأنظمة الدفاع والمركبات. قد تكون الطائرات بدون طيار والروبوتات على وجه الخصوص مشبعة بالذكاء الاصطناعي ، مما يجعلها قابلة للتطبيق في القتال المستقل أو عمليات البحث والإنقاذ. 

فوائد الذكاء الاصطناعي

يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا لأتمتة المهام المتكررة وحل المشكلات المعقدة وتقليل الأخطاء البشرية، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم والصناعة والطب وغيرها من المجالات. فيما يلي أبرز فوائد الذكاء الاصطناعي:

أتمتة المهام المتكررة

يمكن أتمتة المهام المتكررة مثل إدخال البيانات والعمل في المصنع ، بالإضافة إلى محادثات خدمة العملاء، باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. وهذا يتيح للبشر التركيز على الأولويات الأخرى.

حل المشاكل المعقدة

إن قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد تسمح له بالعثور بسرعة على الأنماط وحل المشكلات المعقدة التي قد تكون صعبة للغاية على البشر، مثل التنبؤ بالتوقعات المالية أو تحسين حلول الطاقة.

تحسين تجربة العملاء

يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال تخصيص المستخدم وروبوتات الدردشة وتقنيات الخدمة الذاتية الآلية، مما يجعل تجربة العملاء أكثر سلاسة وزيادة الاحتفاظ بالعملاء للشركات.

تطوير الرعاية الصحية والطب

يعمل الذكاء الاصطناعي على تطوير الرعاية الصحية من خلال تسريع التشخيص الطبي واكتشاف الأدوية وتطويرها وتنفيذ الروبوتات الطبية في جميع أنحاء المستشفيات ومراكز الرعاية.

الحد من الخطأ البشري

إن القدرة على تحديد العلاقات في البيانات بسرعة تجعل الذكاء الاصطناعي فعالاً في اكتشاف الأخطاء أو الحالات الشاذة بين أكوام المعلومات الرقمية، مما يقلل بشكل عام من الأخطاء البشرية ويضمن الدقة.

سلبيات الذكاء الاصطناعي

في حين أن الذكاء الاصطناعي له فوائده، فإن التكنولوجيا تأتي أيضًا مع مخاطر ومخاطر محتملة يجب أخذها في الاعتبار. فيما يلي مجموعة من سلبيات وعيوب الذكاء الاصطناعي:

• فقدان الوظائف بسبب زيادة الأتمتة: إن قدرات الذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات وتوليد محتوى سريع والعمل لفترات طويلة من الزمن يمكن أن تؤدي إلى إزاحة الوظائف للعمال البشريين.
• التحيز والتمييز: قد يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التي تعكس قرارات بشرية متحيزة، مما يؤدي إلى مخرجات متحيزة أو تمييزية ضد بعض التركيبة السكانية. 
• مخاوف الخصوصية: يمكن أن يتم جمع البيانات وتخزينها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي دون موافقة المستخدم أو علمه، وقد يتم الوصول إليها من قبل أفراد غير مصرح لهم في حالة حدوث خرق للبيانات.
• المخاوف الأخلاقية: قد يتم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة غير شفافة أو شاملة أو مستدامة ، مما يؤدي إلى عدم وجود تفسير لقرارات الذكاء الاصطناعي التي قد تكون ضارة بالإضافة إلى التأثير السلبي على المستخدمين والشركات.
• التظليل وانتهاك القوانين: إمكانية إنشاء معلومات مضللة، وكذلك المخالفة غير المقصودة للقوانين واللوائح. 

_______

- المراجع/

1. builtin, what is artificial intelligence, Retrieved 2024-3-23. Edited. 
2. en.wikipedia, Artificial intelligence, Retrieved 2024-3-23. Edited. 
3. techtarget, artificial intelligence (AI), Retrieved 2024-3-23. Edited.